Руководитель инженерии, который превращает растущие команды в работающие системы поставки
13+ лет от backend-разработки до CTO. Строю организационный слой — найм, ownership, архитектурные комитеты, delivery-ритмы — который позволяет продуктовым компаниям поставлять предсказуемо, не теряя надёжности. Остаюсь технически глубоким на каждом этапе.
Главное одним взглядом
- 13+
- лет в инженерии
- 1 год
- с Backend Engineer до Head of Development в Worki
- 3 → 30
- финтех-юнит в Uzum
- 2 из 4
- тимлидов выросли до самостоятельных owners
- 40k+
- карт через инструменты, которые я построил
- CTO
- AI-native B2B SaaS в Deeplens
Ключевой опыт руководства
Роли, где задача была не просто писать код, а создавать команду и операционную систему вокруг неё.
Вёл инженерию AI-native B2B SaaS-продукта, который превращает отзывы клиентов и публичные ревью в структурированные продуктовые инсайты.
- Отвечал за полный цикл: product discovery, архитектура, delivery, демо-среды и интеграция с живыми данными клиентов.
- Разработал клиентский TUI, позволяющий пользователям разговаривать со своими данными — от концепции до рабочего продукта с реальными клиентами.
- Ввёл LLM quality loop — prompt regression, output benchmarks, автоматизированные review-циклы — ускоривший и обезопасивший итерации AI-фич.
- Встроил AI как в процесс разработки, так и в пользовательский опыт конечного продукта.
Масштабировал кросс-функциональный финтех-юнит с 3 до 30 человек, не потеряв управляемость и скорость поставки.
- Выстроил найм, онбординг, delivery-ритмы и архитектурный комитет — распределив техническое принятие решений по юниту.
- Вырастил 2 из 4 тимлидов до самостоятельных team owners, которые теперь ведут свои команды без эскалации.
- Построил банковские инструменты и процессы выпуска карт с нулевой толерантностью к отказам: 40 000+ карт через системы, которые я спроектировал.
- Создал AI-ассистируемую внутреннюю базу знаний, которая выросла из статичной документации в живой инструмент для команды поддержки и инженеров.
За 1 год вырос с individual contributor до Head of Development; собрал инженерную организацию с нуля до 11–20 человек.
- Выстроил найм, 1:1, 360-review, performance-циклы и явные модели технической ответственности по всей команде.
- Спроектировал гибкую монетизационную систему с self-serve B2B интеграциями, открывшую новые источники дохода.
- Отвечал за надёжность инфраструктуры для сотен тысяч пользователей: рефакторинг сервисов, оптимизация NATS/ClickHouse, масштабирование prerender.io.
- Технические вклады, пережившие роль: собственные NATS-клиенты для Ruby и Elixir, open-source пакет для ClickHouse.
Backend-системы, Rails, Python, Django, Flask, React, Unity3D, ML-прототипы, стартап-продукты, международный консалтинг (SVI / Silicon Valley Internship).
Как я масштабирую инженерию
Встраиваю ясность, ownership и feedback-петли в то, как работают команды — не ради процесса, а как рычаг для поставки. Всё это проверено на каждом этапе роста.
- Прояснить направлениеСделать приоритеты, ограничения, решения и риски поставки видимыми — чтобы инженеры решали нужные задачи, не переспрашивая дважды.
- Строить сильные командыНанимать осознанно, быстро вводить в работу, развивать инженеров к ownership и выращивать следующий слой лидеров заблаговременно.
- Проектировать ownershipСоздавать чёткие границы, в которых команды принимают решения и отвечают за результаты без постоянной эскалации.
- Поставлять стабильноВнедрять правильные планирование, ревью, разбор инцидентов и quality gates — соразмерные реальному риску продукта, а не скопированные откуда попало.
- Держать связь с бизнесомУдерживать инженерию в одном разговоре с продуктом, аналитикой, операциями и клиентской реальностью — а не в роли исполнителя снизу.
Техническая глубина в поддержку управления
Могу перейти от роадмапа и org design к архитектуре и деталям реализации — когда решение этого требует.
Backend и системы
Ruby, Rails, Elixir, Python, JavaScript, GraphQL, API, сервисная архитектура
Данные и инфраструктура
PostgreSQL, Redis, ClickHouse, NATS, Docker, AWS, наблюдаемость, надёжность
AI-enabled продукты
LLM pipelines, RAG, quality evaluation, regression testing, внутренние инструменты
Инженерная практика
Архитектурные ревью, delivery-системы, разбор инцидентов, документация, knowledge workflows
Где я создаю максимальную ценность
Компании с реальной продуктовой тягой, которым нужно масштабировать инженерную организацию — или починить delivery, не перестраивая команду с нуля.
- Head of EngineeringСтратегия инженерии, org design и исполнение. Лучший fit: 20–100 инженеров, несколько команд, product-market fit уже есть.
- Engineering Manager / Senior EMСтроить подотчётные команды с предсказуемой поставкой и чёткими моделями ответственности.
- Unit Tech Lead / Direction LeadСогласовать архитектуру, кросс-функциональный ownership и delivery в финтех- или продуктовом вертикале.
- CTO (ранняя или растущая стадия)С самого начала строить техническую основу, инженерную организацию и AI-native практики разработки.
- Fractional CTO / AdvisoryКраткосрочное вовлечение: технический аудит, оценка команды, восстановление delivery, роадмап по AI-внедрению.
Нужна инженерная организация, которая масштабируется вместе с продуктом?
Обсудим команду, ограничения и нужный результат.
Head of Engineering · Unit Lead · CTO
Игорь Павлов
Руководитель инженерии для продуктовых, финтех и AI-команд
Руководитель инженерии с 13+ годами опыта в backend-системах, инфраструктуре и управлении командами. За 1 год вырос с Backend Engineer до Head of Development в Worki; масштабировал финтех-юнит с 3 до 30 человек в Uzum; построил AI-native практики разработки в роли CTO в Deeplens. Остаюсь технически глубоким, выстраивая организационный слой, который позволяет командам поставлять предсказуемо.
Опыт руководства
Deeplens
Технический директор · 2025–2026- Вёл инженерию AI-native B2B SaaS-продукта — отзывы клиентов и публичные ревью в actionable product insight.
- Построил клиентский TUI: пользователи разговаривают со своими данными. Полный цикл от discovery до демо с живыми данными.
- Ввёл LLM quality loop: prompt regression, output benchmarks, автоматизированные review-циклы для безопасных AI-итераций.
Uzum · Ташкент
Тимлид / техлид юнита · 2022–2025- Масштабировал кросс-функциональный финтех-юнит с 3 до 30 человек (инженерия, аналитика, операции).
- Вырастил 2 из 4 тимлидов до независимых owners; ввёл архитектурный комитет для распределения решений.
- Построил банковские инструменты с нулевой толерантностью к отказам: 40 000+ выпущенных карт.
Worki / VK Работа · Москва
Backend Engineer → Руководитель разработки · 2018–2022- За 1 год вырос до Head of Development; собрал инженерную организацию с нуля до 11–20 человек.
- Внедрил 1:1, 360-review, performance-циклы и явные модели ответственности.
- Отвечал за надёжность для сотен тысяч пользователей; построил гибкую self-serve B2B монетизацию.
Ранний инженерный опыт
2011–2018Backend, Rails, Python, Django, Flask, React, Unity3D, ML-прототипы, стартап-продукты, международный консалтинг.